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Nouvelle interface IA sur Vittascience : reconnaissance de données de capteurs ! 📊
Avec cette interface, il est désormais possible de :
👉 Entraîner un modèle de classification d’IA à partir des données de capteurs (accéléromètre, etc.)
👉 Lancer ce modèle directement sur un microcontrôleur (comme la carte Galaxia ou micro:bit) grâce à une optimisation des calculs
👉 Créer des programmes intelligents : détection de gestes (repos, haut/bas, secouer), reconnaissance de mouvements, détection de chute…
Cette interface ouvre aussi la voie à d’autres usages : détection de comportements à partir d'autres capteurs (température, luminosité, sons…).
Découvrez une démonstration grâce à un modèle entraîné à reconnaître des mouvements avec une carte Galaxia, et faire changer la couleur d'une LED selon le geste réalisé !
Les techniques d'apprentissage d'IA ne sont pas réservées aux données complexes comme les images ou le texte, mais peuvent être très utiles aussi sur des données de capteurs plus simples.
En plus c'est un très bon moyen pour expliquer comment fonctionne l'IA en configurant et visualisant les détails de petits réseaux de neurones, comme le permet notamment la solution "AlphAI" de Learning Robots que nous distribuons et qui a également été source d'inspiration pour cette nouveauté. 🔍 Pour aller plus loin dans l'exploration de l'IA embarquée en classe, découvrez la solution AlphAI développée par Learning Robots.
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